El smart data ha adquirido una enorme trascendencia en el mundo tecnolรณgico, hasta el punto de robarle cierto protagonismo al big data. Este รบltimo se refiere al gran volumen de datos a los que puede acceder una empresa; pero la cantidad de informaciรณn recopilada no basta para marcar la diferencia, sino que tambiรฉn depende de las acciones que cada organizaciรณn lleva a cabo con ella.
En este sentido, el smart data se basa en el anรกlisis de los datos. De ahรญ la importancia que adquieren hoy en dรญa compaรฑรญas como POS Potential, que ayudan a otros negocios a definir estrategias concretas que abarquen toda la cadena de producciรณn, hasta el cliente final.
Relevancia del smart data en los negocios
Las empresas, en los รบltimos aรฑos, han pasado de disponer de poca informaciรณn sobre sus consumidores a poder consultar una cantidad de datos excesiva. La evoluciรณn de internet, asรญ como de los diversos dispositivos y plataformas, ha cambiado los distintos procesos implicados en el sector del gran consumo.
Asรญ surgiรณ el big data, tรฉrmino acuรฑado al conjunto de datos (estructurados y no estructurados) que, por su gran volumen, requieren sistemas especรญficos de almacenamiento y procesado para dar paso a un trabajo eficiente.
Inicialmente, este concepto incluรญa el volumen y velocidad de datos, la veracidad y la variedad de las fuentes (4โฏV). Sin embargo, la transformaciรณn digital y el creciente cambio de los consumidores en sus tendencias introdujo la nociรณn de valor a lo recopilado. De esta manera, emergiรณ el concepto de smart data: una prรกctica orientada a recopilar y organizar esta informaciรณn para facilitar una toma de decisiones inteligente. Este anรกlisis permite, por ejemplo, la segmentaciรณn de compradores con base en sus preferencias y necesidades, entre otras funcionalidades.
A nivel operacional, POS Potential, con base en cรกlculos de indicadores potentes y en el conocimiento de sus especialistas en el sector del consumo y el marketing, contribuye a que sus clientes puedan definir cรณmo, dรณnde y cuรกndo implementar distintos planes de acciรณn.
Cรณmo inciden los datos inteligentes en el revenue growth management
Los inicios del revenue growth management se remontan a la industria aรฉrea de los aรฑos 70, y su influencia se ampliรณ al sector hotelero a partir de los 80. Se trata de un proceso de gestiรณn de precios que relaciona la fijaciรณn del precio con la previsiรณn de la demanda y el stock disponible del producto o servicio. Con esto se persigue maximizar el beneficio, captando al cliente correcto, en el instante justo y mediante el canal de venta mรกs adecuado.
Es en este reto de combinar la informaciรณn con una estrategia clara donde el smart data se convierte en una herramienta imprescindible. Su facultad de detectar soluciones a los posibles problemas impulsa su importancia dentro del mundo empresarial.
Es por ello que POS Potential, con el liderazgo de Gilles Dallest como CEO, recomienda la participaciรณn activa de un experto en smart data en el proceso de revenue growth management, para que las organizaciones logren superar el desafรญo de implementar decisiones a travรฉs de un mecanismo รกgil, rรกpido y confiable.