Las barreras que impedรญan al lenguaje natural interactuar con sistemas complejos y bases de conocimiento han caรญdo con el ChatGPT y la denominada inteligencia artificial generativa (IAG).
Esto abre las puertas a un nuevo escenario para que las grandes empresas se cuestionen cรณmo estรกn gestionando el conocimiento especรญfico sobre el que basan su modelo de negocio.
La IA generativa tiene la capacidad de analizar, modificar y crear contenido desde un punto de vista multimodal, es decir, puede trabajar con los diferentes formatos en los que gestionamos la informaciรณn, tanto texto como imagen o audio, e incluso de una forma combinada en el mismo procesamiento.
En este escenario, la plataforma de comunicaciรณn Digital Biz Magazine ha publicado un artรญculo que explica cรณmo la IA generativa ha entrado en las labores empresariales, como zona de juego y experimentaciรณn de los empleados. Pero esta prรกctica puede poner en riesgo la propiedad intelectual de las compaรฑรญas, de ahรญ la importancia de prepararse para obtener el mayor potencial de ella, pero sin abandonar unas bases sรณlidas de seguridad y privacidad.ย
ยฟReto o oportunidad?
El mencionado artรญculo expone los beneficios que propone esta nueva tecnologรญa, pero tambiรฉn los retos que representa. Las empresas deben desarrollar su planteamiento actual de gobierno del dato y dirigirlo hacia un posicionamiento mucho mรกs ambicioso: el de gobierno del conocimiento. Un modelo integrado, en el que convergen de manera coordinada el dato y los motores tradicionales documentales. El resultado serรก la posibilidad de crear aplicaciones que deban combinar todos los aspectos del conocimiento de la empresa.ย
ยฟPara quรฉ sirve la IA generativa?
Actualmente, se estรก viviendo un estado embrionario en cuanto al uso de las capacidades y el potencial de la IA generativa. En estos momentos, se estรกn estableciendo las bases tรฉcnicas para generar resรบmenes documentales sobre un gran volumen de contenido o documentos, consultar mediante preguntas y recibir respuestas elaboradas a partir de un gran volumen de informaciรณn desestructurada, potenciar el trabajo de los desarrolladores con asistentes expertos o incluso gestionar de forma integrada multitud de servicios proporcionados por los proveedores cloud de manera nativa.
El gobierno de la IAG
Ademรกs, a esto se suma el fuerte empuje que estรก llegando desde los principales proveedores cloud, que buscan facilitar el acceso a esta tecnologรญa e integrarla en toda su cadena de valor de una manera u otra. Aprovechar el momento para convertir esta tecnologรญa en impulsora de la transformaciรณn planteando iniciativas de gran impacto alineadas con la estrategia corporativa.
Pero, para ello se han de identificar los retos ligados a una IA multimodal, estableciendo una base gobernada donde se definan las prioridades sobre quรฉ conocimiento empresarial se debe poner a disposiciรณn de los casos de uso de IA generativa de una manera centralizada.
En definitiva, la IA generativa estรก redefiniendo las interfaces de usuario y la gestiรณn del conocimiento en las empresas, y haciendo posible que estas mejoren la experiencia del usuario, aumenten su eficiencia y creen aplicaciones mรกs intuitivas y accesibles.ย
