SANDSIV explica la revoluciรณn que representan los ‘Transformers’ para lograr interacciones mรกs humanas y eficaces entre las marcas y sus clientes
๏ปฟEn el mundo digital actual, donde la interacciรณn entre marcas y clientes se multiplica a travรฉs de diversos canales, la necesidad de analizar sus comentarios de manera inmediata ha llevado a la evoluciรณn de modelos revolucionarios: los Transformers. Estos modelos preentrenados en inteligencia artificial (IA) representan, segรบn Federico Cesconi, CEO de SANDSIV, โuna nueva era en la gestiรณn de la Experiencia de Cliente (CX)โ.
La revoluciรณn de los Transformers en la Customer Experience
Los Transformers, realmente, son una arquitectura de red neuronal diseรฑada especรญficamente para abordar tareas ya muy conocidas del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), como la traducciรณn automรกtica o la generaciรณn de texto. Pero, ademรกs, Federico destaca el potencial de estos modelos preentrenados con millones de datos en la disciplina de la Customer Experience, pues permiten clasificar de forma inmediata y precisa los comentarios de los clientes, eliminando la necesidad de clasificaciรณn manual costosa y laboriosa.
โModelos como GPT-3 o GPT-4 han transformado el paradigma del NLP. Su capacidad para procesar grandes cantidades de texto de manera eficiente ha revolucionado la forma en que las empresas pueden analizar y comprender las opiniones y necesidades de sus clientes, lo que a su vez ha mejorado significativamente la capacidad de ofrecer experiencias personalizadas y de alta calidadโ, asegura Federico.
Ventajas clave de los Transformers en la CX
De esta forma, se puede decir que los Transformes ofrecen mรบltiples oportunidades para mejorar la experiencia que vive un cliente con su marca:
Anรกlisis de sentimientos instantรกneo: Los Transformers permiten realizar anรกlisis de sentimientos sin necesidad de entrenamiento previo, agilizando el proceso.
Generaciรณn de texto: Facilita la creaciรณn de contenido relevante, como respuestas a clientes o comentarios sobre resultados operativos.
Named Entity Recognition (NER) o Reconocimiento de Entidades Nombradas: Identifica entidades especรญficas en el texto, crucial para la interacciรณn automรกtica con clientes a travรฉs de chatbots.
Respuestas automรกticas a preguntas: Responde automรกticamente preguntas basadas en un contexto dado, mejorando la eficiencia en la atenciรณn al cliente.
Rellenar texto enmascarado: Comprende el contexto de las palabras enmascaradas, mejorando la comprensiรณn del lenguaje.
Hacia la humanizaciรณn de las interacciones cliente-mรกquina
La innovaciรณn en la disciplina de Experiencia de Cliente se alinea con las ventajas que ofrecen los Transformers, proporcionando soluciones avanzadas para mejorar la relaciรณn con las marcas y avanzar hacia la humanizaciรณn de las interacciones cliente-mรกquina.
Las herramientas de escucha de Voz del Cliente (VoC), como sandsiv+, se sirven de los Transformers para impulsar el crecimiento “transformando” el feedback recopilado en acciones exitosas mediante herramientas inteligentes de anรกlisis y estableciendo una cultura basada en datos a travรฉs de cuadros de mando personalizables, para que los empleados obtengan informaciรณn muy precisa del cliente. Esto permite vincular mediciones de sentimiento a KPIs y ofrece a los clientes servicios mรกs rรกpidos y sencillos, desde chatbots avanzados hasta detecciรณn de temas en tendencia, representando asรญ el prรณximo paso en la gestiรณn de la Experiencia de Cliente.
Gemini de Google: un vistazo al futuro
La aplicaciรณn de los Transformers serรก un elemento diferenciador en el competitivo escenario actual para liderar en la gestiรณn de la Experiencia de Cliente. En cuanto a estos modelos, Federico Cesconi considera que Gemini de Google se perfila como un competidor ambicioso, fusionando capacidades de GPT-4 con tรฉcnicas innovadoras de entrenamiento. โLa competencia entre ChatGPT y Gemini de Google promete un futuro emocionante en la IAโ, asegura el CEO de SANDSIV.
